본문으로 건너뛰기Skip to content
TUPA
Join TUPA

KAIST · Cho Chun Shik Graduate School of MobilityKAIST · Cho Chun Shik Graduate School of Mobility

Transport and Urban Planning with AITransport and Urban Planning with AI

교통·모빌리티 AI와 스마트시티 연구로 도시의 이동 문제를 해결합니다.We solve urban mobility problems through transport AI and smart city research.

01About

소개About

TUPA에 오신 것을 환영합니다Welcome to TUPA

TUPA(Transportation & Urban Planning with AI)KAIST 조천식모빌리티대학원 소속 연구실로, 더 안전하고 스마트하며 지속가능한 모빌리티 시스템을 만들어 일상의 이동을 개선하는 것을 목표로 합니다. 인공지능, 디지털 트윈, 시뮬레이션, 데이터 기반 의사결정을 결합해 실제 도시·교통 문제를 해결합니다.TUPA (Transportation & Urban Planning with AI) is a research laboratory at the Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, KAIST, dedicated to creating safer, smarter, and more sustainable mobility systems that improve everyday life. We address real-world urban and transportation challenges by integrating artificial intelligence, digital twins, simulation, and data-driven decision making.

KAIST 스핀아웃 dochak으로서, 교통 시뮬레이션·디지털 트윈·드라이빙 시뮬레이터·가상환경·텔레드라이빙 등 차세대 모빌리티 기술을 통해 연구와 실무를 연결하며, 최첨단 연구를 실질적인 변화로 이어갑니다.As a KAIST spinout, dochak, we bridge research and practice through next-generation mobility technologies, including traffic simulation, digital twins, driving simulators, virtual environments, and teledriving, transforming cutting-edge research into real-world impact.

TUPA는 KAIST Mobility AX Research Institute 원장이자 KAIST-NYU 공동연구그룹 Mobility AI 분과장을 겸임하는 김인희 교수가 이끌고 있습니다. 이러한 역할을 바탕으로 TUPA는 뉴욕대학교(NYU) C2SMARTER, SEU-Monash 공동연구소, Monash 대학 교통연구소(ITS)와 함께 학제간 연구와 전략적 협력을 이끌어갑니다. 이러한 협력은 KAIST, NYU(겸임교수), Monash 대학, PTV Group을 거친 김인희 교수의 국제적인 학술·산업 경험을 바탕으로 합니다.The laboratory is led by Prof. Inhi Kim, who also serves as the Director of the KAIST Mobility AX Research Institute and Chair of Mobility AI in the KAIST–NYU Joint Research Group. Through these leadership roles, TUPA drives interdisciplinary research and strategic collaborations with C2SMARTER at New York University (NYU), the SEU–Monash Joint Research Institute, and the Institute of Transport Studies at Monash University. These partnerships build upon Prof. Kim's international academic and industry experience across KAIST, NYU (Adjunct Professor), Monash University, and the PTV Group.

TUPA는 모빌리티의 미래가 전 세계적 협력을 통해 만들어진다고 믿습니다. 우리의 사명은 내일의 교통 시스템을 이해하는 데 그치지 않고, 이를 직접 만들어가는 것입니다.At TUPA, we believe the future of mobility is built by global collaboration. Our mission is not only to understand tomorrow's transportation systems, but to create them.

TUPA members group photo, 2026

02Research

연구 분야Research

Infra-AV

인프라 기반 자율주행

차량 단독 지능만으로는 풀리지 않는 상황을 인프라가 함께 판단합니다. C-V2X와 엣지 연산으로 교차로가 직접 속도를 제안하고, 노변 센서와 원격주행까지 제어 루프 안으로 들여오는 프레임워크를 연구합니다.Where a vehicle’s own sensors and judgement run out, the infrastructure joins in. We build frameworks in which the intersection itself advises speed over C-V2X and edge computing, bringing roadside sensing and remote driving into the control loop.

C-V2Xinfrastructure-guided AVtele-drivingmixed-autonomy traffic

Physical AI

Physical AI

물리 세계에서 움직여야 하는 AI를 가상 환경에서 먼저 검증합니다. 미시교통 시뮬레이션과 디지털 트윈을 결합하고, 사람이 직접 운전대를 잡는 드라이빙 시뮬레이터 실험을 KAIST 스핀아웃 dochak과 함께 수행합니다.AI that has to act in the physical world is tested in a virtual one first. We couple microscopic traffic simulation with digital twins and run driver-in-the-loop experiments on VR driving simulators, together with the KAIST spinout dochak.

digital twinmicrosimulationdriving simulatorSim-to-Real

LLM based Traffic Simulation

LLM 기반 교통 시뮬레이션

대규모 언어모형(LLM)과 심층 생성모형으로 합성 인구와 개인별 활동 일정을 만들고, 이를 실제 도로망 시뮬레이션까지 연결합니다. 인구 합성과 자율주행 데이터 라벨링에도 LLM을 활용합니다.We generate synthetic populations and individual activity schedules with LLMs and deep generative models, then carry them through to network-level traffic simulation — with LLMs also serving population synthesis and AV data labelling.

LLMpopulation synthesisactivity-based modelMATSim

Urban Science

도시 과학

20분 도시, 접근성·형평성, 공유 모빌리티-대중교통 연계 등 도시 스케일의 이동 현상을 데이터로 분석하고 설계합니다.We study city-scale mobility with data — the 20-minute city, accessibility and equity, and shared-mobility–transit integration.

accessibilityequityactive travel20-minute city

Disaster AI

재난 AI

보행자와 군중이 몰릴 때 쌓이는 압사·혼잡 위험을 예측하고, 사고로 번지기 전의 상충을 실시간으로 평가합니다. VR 보행 시뮬레이터와 시뮬레이션 기반 분석으로 안전한 공간 설계를 뒷받침합니다.We predict the crush and congestion risk that builds up as pedestrians and crowds concentrate, and evaluate conflicts in real time before they turn into collisions — supporting safer space design with VR walking simulators and simulation-based analysis.

crowd safetypedestrian conflictevacuationVR experiments

03News

소식News

Join TUPAJoin TUPA

도시의 이동을 함께 설계할 사람을 찾습니다We are looking for people to design urban mobility with us

박사(GKS 전액 장학)·석사·학부 인턴 포지션이 열려 있습니다. We welcome students from Korea and abroad.Fully funded Ph.D. (GKS), master's, and undergraduate intern positions are open. We welcome students from Korea and abroad.

저널 논문Journal Papers
85
교수 임용 졸업생Alumni in faculty roles
6
수상 소식Awards
36+
모집 공고 보기See open positions