Author: INHI KIM (page 10 of 21)
축하합니다. TUPA가 참여한 “긴급선박 운영지원 서비스개발” 과제가 우수평가를 받았습니다. 한국해양교통안전공단 컨소시엄으로서 명지대학교 박호철 교수와 함께한 이번 프로젝트에 좋은 평가를 받았습니다. 책임인 신대섭 박사님, 수고 많이 하셨습니다.
수고많이 한 연구원들 특히, Fatemeh 와 권동현 학생 고생많이 했습니다.
Zahra is making a trip to UNSW for an intenational collaboration with Dr. Meead Saberi tomorrow. Good luck!!. We will see you very shortly this year!!! 
2021년도 장난아니었네요. 우리 TUPA 멤버들 너무 고생많았고 고맙습니다. 다들 좋은 친구가 되어줘서 행복한 연구실 생활을 하길 바랍니다. 내년에 봅니다!!!
Bo makes a presentation of his current research in NeurIPS 2021!!
The title is “Large-scale Traffic Prediction using 3DResNet and Sparse-UNet”
Further information for the program please visit the website.
https://www.iarai.ac.at/traffic4cast/
Congrats!!!!!.
TUPA members receive 3 best paper awards from Korean Society of Transportation !!!
- 군집주행의 비율과 군집주행내 차량 대수가 교통류에 미치는 영향 분석 by 유예지, 김인희
- 그래프 딥러닝 모델 기반 RSE검지기 교통량 데이터 예측연구 by 권동현, 이창희, 김인희
- Mircosimulation 통합 VR Multi-Agent Driving Simulator Platform 개발연구 by 오태호, 김인희
Well done All!!!!
Big congratulations!!!!!
Dong has just passed the mid candidature milestone!! Well done. His research topic is “Exploring the Effects of the Built Environment on the Traffic Dynamics”.
축하드립니다. TUPA 유예지 4학년 학생이 서울대에서 선정한 박창호 장학금 교통부분 장학생으로 선정되어서 대한교통학회장(이선하교수님)으로 부터 증서와 장학금을 지급 받았습니다!!!
Tupa 가 제주도에서 11월 10일부터 11일까지 열린 제 85회 추계 교통학술대회에서 편의 논문을 발표하였습니다.
- 오픈소스를 이용한 교통데이터 시각화 by 정재은
- 보행자 편의성 향상을 위한 메타버스 기술 활용방안 by 박현철
- 군집주행의 비율과 군집주행내 차량 대수가 교통류에 미치는 영향 분석 by 유예지
- Ocean Accident Prediction based on Deep Learning Model in Blackspots found by Clustering Algorithms in Territorial Sea of South Korea by Zahra
- Vessel Trajectory Big data analysis using Apache Spark and prediction based on Machine Learning by Fatemeh
- 그래프 딥러닝 모델 기반 RSE검지기 교통량 데이터 예측연구 by 권동현
- Mircosimulation 통합 VR Multi-Agent Driving Simulator Platform 개발연구 by 오태호
