축하합니다.
한국과학기술단체 총연합회가 제정한 ‘제 32회 과학기술우수논문상’ 으로 정재은 석사과정 학생이 선정되었습니다.
논문제목은 “GPS Trajectory data 기반 통행비용함수 보정방안”으로 정재은, 오태호, 김인희가 저자로 참여하였습니다.
시상편수는 총 248편이다. ▲이학 34편 ▲공학 88편 ▲농수산학 41편 ▲보건 56편 ▲종합 29편입니다.
정재은 학생은 이중 종합편에서 수상하였습니다. 축하합니다.
NEWS (page 5 of 14)
Congratulations.
Our 4th year students Jaehyeok Lim, Songmi Baek, and Dohyeon Kim won the grand prize in the special session for undergraduate students at the 2022 Korean ITS Society Spring Conference with the research topic “Traffic Prediction of VDS Detector Through Machine Learning”.
Tupa 가 2022년 4월 21일~22일 경주화백컨밴션센터에서 개최된 대한교통학회 제 86회 학술발표회에서 우수논문으로 3편이 선정되었습니다. 우리 학생들 쵝오!!!
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- – 데이터 분석용 플랫폼을 이용한 보행자 교통사고 분석 by 백송미
- – 자율주행을 고려한 교차로 용량 분석 by 유예지
- – 시계열 데이터 증강을 통한 교통량 예측 성능 향상 연구 by 권동현
What a big achievement!!!!
Jaeeun wins the best paper of the year 2021 from the Journal of Korean Society of Transportation. The paper title is “VDF calibration based on GPS trajectory data”.
축하합니다. TUPA가 참여한 “긴급선박 운영지원 서비스개발” 과제가 우수평가를 받았습니다. 한국해양교통안전공단 컨소시엄으로서 명지대학교 박호철 교수와 함께한 이번 프로젝트에 좋은 평가를 받았습니다. 책임인 신대섭 박사님, 수고 많이 하셨습니다.
수고많이 한 연구원들 특히, Fatemeh 와 권동현 학생 고생많이 했습니다.
Bo makes a presentation of his current research in NeurIPS 2021!!
The title is “Large-scale Traffic Prediction using 3DResNet and Sparse-UNet”
Further information for the program please visit the website.
https://www.iarai.ac.at/traffic4cast/
Congrats!!!!!.
TUPA members receive 3 best paper awards from Korean Society of Transportation !!!
- 군집주행의 비율과 군집주행내 차량 대수가 교통류에 미치는 영향 분석 by 유예지, 김인희
- 그래프 딥러닝 모델 기반 RSE검지기 교통량 데이터 예측연구 by 권동현, 이창희, 김인희
- Mircosimulation 통합 VR Multi-Agent Driving Simulator Platform 개발연구 by 오태호, 김인희
Well done All!!!!
Big congratulations!!!!!
Dong has just passed the mid candidature milestone!! Well done. His research topic is “Exploring the Effects of the Built Environment on the Traffic Dynamics”.
축하드립니다. TUPA 유예지 4학년 학생이 서울대에서 선정한 박창호 장학금 교통부분 장학생으로 선정되어서 대한교통학회장(이선하교수님)으로 부터 증서와 장학금을 지급 받았습니다!!!
Tupa 가 제주도에서 11월 10일부터 11일까지 열린 제 85회 추계 교통학술대회에서 편의 논문을 발표하였습니다.
- 오픈소스를 이용한 교통데이터 시각화 by 정재은
- 보행자 편의성 향상을 위한 메타버스 기술 활용방안 by 박현철
- 군집주행의 비율과 군집주행내 차량 대수가 교통류에 미치는 영향 분석 by 유예지
- Ocean Accident Prediction based on Deep Learning Model in Blackspots found by Clustering Algorithms in Territorial Sea of South Korea by Zahra
- Vessel Trajectory Big data analysis using Apache Spark and prediction based on Machine Learning by Fatemeh
- 그래프 딥러닝 모델 기반 RSE검지기 교통량 데이터 예측연구 by 권동현
- Mircosimulation 통합 VR Multi-Agent Driving Simulator Platform 개발연구 by 오태호
